28 marzo 2026
Blog automation con Make.com, Perplexity AI e Claude: come funziona
Mantenere un blog attivo ha un problema strutturale: richiede tempo costante. Non tanto per la scrittura — quella, se hai le idee chiare, va abbastanza in fretta — ma per il ciclo completo: trovare gli argomenti giusti, verificare che siano attuali, scrivere, formattare, pubblicare. Ripeti ogni settimana.
Con Tosky Records, la post-produzione video e i corsi da coordinare, quel ciclo si rompe regolarmente. Il risultato sono settimane di silenzio, che nel 2026 non si possono più permettere se vuoi che Google ti consideri rilevante su certi argomenti.
La pipeline che ho costruito
La soluzione è una pipeline Make.com composta da 6 nodi che si attiva ogni settimana in modo autonomo:
- Trigger schedulato — parte da sola, nessun intervento manuale.
- Perplexity AI (sonar-pro) — cerca i 6 trend più rilevanti su AI e automazione degli ultimi 7 giorni, con fonti e contesto aggiornato.
- Anthropic Claude Opus 4.6 — riceve i dati di ricerca e scrive 2 articoli completi in italiano, con tono e stile calibrati sul background: color grading, Tosky Records, automazioni.
- JSON Parser — estrae titolo, contenuto e slug da ogni articolo generato.
- 2x WordPress REST API — crea le bozze direttamente nel sito, pronte per la revisione.
- Gmail — manda una mail di riepilogo con anteprima e link diretto alle bozze.
Durata totale: circa 3 minuti dall'avvio alla mail in inbox.
Cosa resta da fare manualmente
Le bozze non vengono pubblicate automaticamente — scelta deliberata. Il modello scrive bene, ma vuoi sempre leggere prima di mettere online. L'obiettivo non è togliere il controllo editoriale, è eliminare la parte meccanica: ricerca dei trend, primo draft, formattazione.
In pratica arrivo alle bozze che devo rivedere, non riscrivere da zero. La differenza è sostanziale: da 2-3 ore di lavoro a 15-20 minuti di editing.
Perché Perplexity + Claude e non solo Claude
Claude è un modello eccellente per la scrittura, ma il suo training data ha una data di cutoff. Per argomenti come AI e automazione — dove tutto cambia velocemente — i post scritti solo da un LLM senza ricerca contestuale rischiano di essere generici o datati.
Perplexity sonar-pro fa la ricerca in tempo reale: recupera fonti recenti, notizie delle ultime ore, link verificati. Claude riceve quel contesto come input e produce articoli che parlano di cose successe davvero, non di tendenze inventate.
La nota ironica
Questo articolo — con buona probabilità — è stato prodotto da questa stessa pipeline. Situazione un po' ricorsiva: stai leggendo la descrizione di un sistema che ha prodotto il testo che stai leggendo. Se ti sembra ben scritto, ringrazia Claude.
Il case study completo
Se ti interessa il dettaglio tecnico — struttura del blueprint Make, prompt di sistema, gestione della risposta JSON — ho documentato tutto nel case study dedicato:
Leggi il case study completo: Blog Automation Make + Claude
Se hai un progetto simile o vuoi costruire una pipeline di content automation, scrivimi.